
Quen 2.5 VL: Ein neues, lokales Vision-Modell für Agentenaufgaben
30.01.2025Quen hat mit Quen 2.5 VL ein neues Vision-Modell vorgestellt, das sich besonders für Agentenaufgaben eignet und lokal ausgeführt werden kann.
Quen hat mit Quen 2.5 VL ein neues Vision-Modell vorgestellt, das sich besonders für Agentenaufgaben eignet und lokal ausgeführt werden kann.
Das neue Sprachmodell Quen 2.5 Max tritt an, um mit DeepSeek V3 zu konkurrieren, aber kann es die hohen Erwartungen erfüllen?
Die Veröffentlichung des Open-Source-KI-Modells DeepSeek R1 aus China hat die KI-Welt aufgeschreckt und eine neue Runde im globalen Wettrennen um KI-Vorherrschaft eingeläutet.
Das neue DeepSeek R1 Modell könnte die Zugänglichkeit von High-End KI deutlich erhöhen.
Die Entwicklung von DeepSeek AI deutet auf eine Zukunft hin, in der KI-Inferenz deutlich günstiger und zugänglicher wird.
Das Modell DeepSeek R1 bedroht die Vorherrschaft einiger weniger Unternehmen im Bereich der Large Language Models (LLMs) durch Effizienz und Open Source.
Der OpenAI Operator kostet 200 Dollar. Hier wird eine kostenlose Open-Source-Alternative mit DeepSeek R1 und BrowserUse vorgestellt.
Die Einführung des Open-Source-KI-Modells DeepSeek aus China wirft Fragen nach der Wettbewerbsfähigkeit amerikanischer KI-Unternehmen und der Zukunft der KI-Entwicklung auf.
Die Einführung von DeepSeek, einer kostenlosen KI-Plattform aus China, hat die KI-Landschaft revolutioniert und wirft Fragen nach der Zukunft von Open Source vs. proprietärer Technologie und den Auswirkungen auf den Techno-Feudalismus auf.
Die Veröffentlichung von DeepSeek R1, einem Open-Source-KI-Modell, stellt etablierte Annahmen über Kosten und Wettbewerbsfähigkeit in Frage.