Die Vorstellung von Gemini 2.5 von Google wirft die Frage auf, ob es sich um einen bedeutenden Fortschritt im Bereich der Large Language Models (LLMs) handelt oder lediglich um eine schrittweise Verbesserung gegenüber bestehenden Modellen.

Gemini 2.5 Pro Experimental setzt neue Maßstäbe in Sachen KI-Leistung und präsentiert sich als Vorreiter in komplexen Denkprozessen und Code-Fähigkeiten.

Ein Vergleich von drei aktuellen, kleineren Sprachmodellen (QwQ 32B, Gemma 3 und Mistral Small) hinsichtlich ihrer Fähigkeiten in den Bereichen Programmierung, logisches Denken und Mathematik.

Orpheus, eine Familie von Open-Source-Sprach-LLMs, demonstriert eine beeindruckende Qualität der Sprachgenerierung und eröffnet neue Möglichkeiten für Empathie und Echtzeit-Anwendungen.

Ein Selbstversuch wirft Fragen nach der Beziehung zwischen Mensch und KI, potenziellen Gefahren und der eigenen Identität auf.

Manus AI erregt mit seinen beeindruckenden Fähigkeiten und der Nutzung von Open-Source-Technologien und LLMs viel Aufmerksamkeit, steht aber auch aufgrund seiner Implementierung vor Herausforderungen.

Gemma 3, die neueste Version von Googles generativer KI-Modellfamilie, bietet verbesserte Fähigkeiten in den Bereichen Multimodalität, Kontextverständnis und Sprachunterstützung.

Sowohl bei KI-Modellen als auch bei Menschen lassen sich in Ranking-Systemen überraschende Verzerrungen feststellen.

Künstliche Intelligenz ermöglicht es, ehemals unüberwindbare Entwicklungsprojekte in kurzer Zeit umzusetzen.

Dieser Artikel beleuchtet, wie man einen lokalen KI-Copiloten in Obsidian einrichtet, um vollständige Privatsphäre und Kontrolle über die eigenen Notizen zu gewährleisten.